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数字治理 · 数字社工

数字社工如何重塑基层服务流程:从“人找服务”到“服务找人”

多省市杭州余杭/济南/北京海淀2026-07-08来源:人民网/济南社会工作/人民日报海外版T1/T2

2026年以来,杭州余杭、济南、北京海淀等地探索数字社工应用。从智能问答到数据分析,从诉求响应到风险预判,数字社工正在改变基层服务的组织方式,推动治理流程从“人找服务”向“服务找人”转变。

基层治理数字化常被理解为“把原来的工作搬到线上”。但2026年以来,杭州、济南、北京等地的数字社工实践显示,真正的影响不是“线上化”,而是服务流程本身的重塑:

  • 居民提问从“等人回复”变成“秒级响应”;
  • 问题发现从“被动等待”变成“主动抓取”;
  • 工作安排从“凭经验”变成“看数据”。

一句话:基层服务正在从“人找服务”转向“服务找人”

重塑流程的三步走

数字社工对基层服务流程的重塑,可以概括为三个环节:

第一步:入口前置——服务触点前移

居民不需要跑到社区办公室,也不需要打电话,在微信群发问即可获得回应。服务触点被前移到居民日常使用的场景中。

济南的AI社工“泉小智”就是典型例子。它以无感化方式接入微信工作群,已接入全市683个社区(村)的4798个微信工作群,服务居民超过60万人。对于中老年居民占比较高的社区,这种“不增加门槛”的设计,是数字工具能够被接受的关键前提。

第二步:响应提速——从“等社工上班”到“24小时在线”

数字社工的第二个价值是压缩服务时效。北京海淀八家社区的AI社工24小时在线,居民求助信息不到20秒就能得到回应,线上咨询响应及时率提升至95%。

济南泉小智的数据也显示:简单事项平均响应时间不超过20分钟,问题解决率达93%。这意味着数字社工不仅是“回答问题的工具”,还是“发现问题的触角”。

第三步:决策升级——从经验驱动到数据驱动

数字社工不仅回答居民问题,还收集数据、分析规律、提示风险,让治理安排从经验驱动转向数据驱动。

杭州余杭的“AI社工助手”智能体每月生成社会治理数据分析报告,帮助社工掌握网格内矛盾纠纷、消防隐患和居民诉求规律。余杭的“数据采集—智能诊断—决策支持—整改闭环”全链条治理模式,已经跑出可量化成效:事件整体闭环率98.8%,网格问题响应率100%,AI质检合格率提升至98%

三地名实践对比

城市 核心工具 入口方式 主要成效 关键启示
济南 泉小智 微信工作群 接入4798个群,服务60万人,问题解决率93% 不增加居民使用门槛
杭州余杭 AI社工机器人 + 智能体 社区点位 + 数据后台 事件闭环率98.8%,响应率100% 从个体服务到系统治理
北京海淀 微信群AI社工 微信群 响应及时率提升至95% 信任建立比技术更重要

北京海淀:信任建立比技术更重要

北京海淀八家社区的AI社工展示了另一个关键维度:如何让居民愿意接受数字服务。社区为AI社工设置了普通社工的头像和昵称,使其以“真人”形象与居民互动。许多居民在群里聊了很久,都没发现对方是AI。

这一设计看似是技术细节,实则关乎基层治理的核心——信任。居民对社区的信任,很大程度建立在“有人回应我”的体验上。AI社工通过24小时在线、秒级响应,强化了这种体验,而不是削弱它。

流程重塑的边界

“服务找人”不是一句口号,而是基层服务流程再造的结果。它的前提是:

  • 技术足够轻、足够准,居民愿意用;
  • 社工没有被边缘化,而是从重复劳动中释放出来;
  • 治理目标始终是“更好地服务人”,而不是“用技术替代人”。

对于正在建设智慧社区的城市来说,这个平衡点,可能比任何技术指标都更重要。


参考来源:人民网《杭州余杭首批AI社工机器人正式上岗》、济南社会工作/搜狐《济南市AI社工“泉小智”获评市级新型智慧城市创新场景特色案例》、人民日报海外版《AI赋能,破解基层治理难题》

本文内容整理自公开信息,仅供参考,具体技术方案以各地官方发布为准。

来源:人民网/济南社会工作/人民日报海外版T1/T2参考来源
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