数字技术赋能基层治理，正在从"可选项"变成"必答题"——但我们认为，这道题的得分点不在技术一端。国家信息中心专家盛磊、牛犁近日在国家发展改革委官网撰文中判断，基层社会形态的系统性变化已让"人力驱动"的治理模式逼近极限，数字赋能的本质是治理理念、体制机制和治理模式的系统性重塑（来源：国家发展改革委官网，2026-07-17）。把这一判断放到社区工作者的坐标系里，可以得出一个更具体的推论：赋能的成色，在技术到位之前就已由一线的准备程度决定。
数据不会说谎："人力治理"的临界点已经过去
先看人口底色的变化。全国 65 周岁及以上老年人口从 2021 年的 2.01 亿人增长到 2025 年的 2.24 亿人，高龄化与高流动性并存：偏远村镇常住人口减少、高龄化加剧，核心都市圈则常住人口与流动人口并存。直接后果是，不同地域的公共服务需求差异被急剧拉大，以户籍或村（社区）为基本单元的传统治理边界被打破。
再看居民已经"搬"到了哪里。我国已实现县县通千兆、乡乡通 5G，行政村 100% 通宽带、95% 以上通 5G；农村互联网普及率从 2021 年的 57.6% 升至 2025 年的 69.5%；截至 2025 年底短视频用户规模达 10.74 亿人，"银发族"数字消费用户占比已达 12.2%（来源：国家发展改革委官网，2026-07-17）。当居民活在数字空间里，治理却不能停留在纸质台账时代——从"人力驱动"转向"数字赋能"，不是效率优化，而是范式更替。
数字技术赋能基层治理，真正的支点有三个
综合专家观点与各地实践，数字赋能要推动基层治理从被动式向主动式、从粗放式向精准化、从碎片化向协同化转变，我们认为其支点可归纳为三个：
- 数据是关键要素。打破基层数据壁垒，才能摸清人、地、事、物、情全要素底数，把分散的"数据孤岛"整合为"数据全景图"。
- 人工智能是关键变量。AI 与社区治理深度融合，可构建"天、地、人+AI"四位一体的智慧社区，借物联网与智能终端实现养老、托幼、医疗、教育的精准推送。
- 人的数字素养是隐藏支点。工具再先进，也要靠一线人员用数据思维去提出问题——这是原文框架之外，我们想补上的 half。
一体两面的提醒：数字化同时带来新风险。网络空间已成为"第二基层组织"，基于数字空间的矛盾纠纷隐蔽性强、变化快，谣言、网络诈骗、网络暴力可能直接冲击基层社会安全。数字赋能与网络生态综合治理，必须同步推进。
把"十五五"路径翻译成一线任务清单
"十五五"规划层面的部署——建设贯通县（区）、乡镇（街道）、村（社区）三级的高质量数据集，整合公安、民政、医疗、教育、人社等公共数据，同时以数据加密、访问控制守住安全底线——落到一线，对应的是三件具体的事：
- 参与数据底数梳理。数据质量决定 AI 应用上限，而底数的准确性首先依赖入户走访的扎实程度。
- 经营"第二辖区"。把居民微信群、线上社群当作与物理网格同等重要的治理空间，上海宝山区以 AI 为"全科社工"减负的探索正是这一方向的样本（辅助引用：中国社区网，2026-06-23）。
- 补齐数字素养。工具迭代只会越来越快，学习力本身就是履职能力。
结语：技术是变量，准备是常量
回到开头的推论：数字技术赋能基层治理，从来不是"等设备进社区"的被动过程。数据集要有人建、社群要有人经营、工具要有人会用——这三项准备做在前面，技术下沉时才能接得住、用得好。对每一位社区工作者而言，"十五五"的数字化考卷，其实从今天就已开始作答。更多数字治理内容，可参见社工资讯数字治理栏目。
免责声明：本文基于国家发展改革委官网刊发的专家观点文章（发布时间 2026-07-17）解读创作，文中数据均引自原文。相关内容仅供参考，具体政策与数据以官方发布为准。
来源：国家发展改革委官网 https://www.ndrc.gov.cn/wsdwhfz/202607/t20260717_1406546.html